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什么是数据的维数?

数据的维数一般是指数据不相干的几种特性,如对温度采集得到的一串数据序列,每一个数字代表着两个个属性,时间,温度大校对于不同的研究对象,所得到的数据维数不同,因为他们的属性不同。

匈牙利法的矩阵维数是你整个矩阵中每行每列都有零,你有多少行,它的矩阵维数就是几了。 维数可以这样理解: 一维数组(向量)看做某一本书中某一页的一行(一列); 二维数组看做是由多行多列(多个一维数组)组成的一本书中的一页; 三维数组...

用size函数可以求矩阵维数,用reshape可以改变数据维数。 如: >> a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]; >> size(a) ans = 3 3 说明矩阵a是3行3列的。 >> reshape(a,1,9) ans = 1 4 7 2 5 8 3 6 9 可以讲数组a变成1行9列的。

这需要看你的实际需求了,一般使用二次型就行,这样的话输入节点1000!个,维度这么大我想应该有很大数据是冗余的,可以先用PCA降低下维度1000维度(通道)有点夸张,还是说只是单维度下,有连续1000个输入作为一组样本

只有想办法分解你的算法降维

用size函数可以求矩阵维数,用reshape可以改变数据维数。 如: >> a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]; >> size(a) ans = 3 3 说明矩阵a是3行3列的。 >> reshape(a,1,9) ans = 1 4 7 2 5 8 3 6 9 可以讲数组a变成1行9列的。 A [row column]=size(A) reshape ...

但是测试是未知样本,而TrainData是n行m列., TestData 就是你要测试数据了.,和前面一样 他们也是同行数的! 如果你这些都知道.!., TestData.你要的训练数据就是这个TrainLabel,m是特征的维数了,所以Testlabel可以随便填我们不知道才要测试嘛...

需要使用numpy库: Python2.7之后是自动安装的; 矩阵运算例子: from numpy import *a = array([(1,2),(3,4)])b = array([(4,3),(2,1)])a.shape,b.shapea + b

关键是看小的那个有没有到合法年龄,如果两者都到合法结婚年龄了,相差再多岁都是能结婚的

就拿手电筒照了下我的鼻子,然后用一家伙掰下鼻子向里照了下,就跟我说风热感冒主要表现为发烧重,但畏寒不明显,鼻子感冒后鼻子不通气怎么办呢?

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